การประยุกต์ใช้ข้อมูลอุปกรณ์ตัดเย็บ

เทคโนโลยีการขุดข้อมูลได้รับผลลัพธ์ที่สำคัญในด้านปัญญาประดิษฐ์ การควบคุมอัตโนมัติ วิทยาการคอมพิวเตอร์ การประมวลผลข้อมูล การจดจำรูปแบบ และสาขาอื่นๆ ตัวอย่างเช่น เครือข่ายประสาทเทียมสามารถรับแบบจำลองเชิงเส้นที่ซับซ้อนได้ผ่านการฝึกอบรมเกี่ยวกับตัวอย่างที่รู้จัก โมเดลความสัมพันธ์ที่ได้รับสามารถดำเนินการคาดการณ์ การแยกคุณลักษณะ การจำแนกประเภท และงานอื่นๆ ได้เป็นอย่างดี และวิเคราะห์ตัวอย่างที่ไม่ได้รับการฝึกฝน มีผลทางการตลาดที่สำคัญในด้านการเงิน การดูแลสุขภาพ การค้าปลีก และอุตสาหกรรมอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีสารสนเทศไอทีอย่างใกล้ชิด อุตสาหกรรมการขนส่งและโลจิสติกส์ซึ่งเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับเทคโนโลยีการปฏิบัติงาน OT ก็ได้รับมูลค่าทางการค้าที่สำคัญเช่นกัน

ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลส่งเสริมการเพิ่มประสิทธิภาพผลิตภัณฑ์
การรวมระบบควบคุมอุปกรณ์และระบบการจัดการสามารถปรับปรุงคุณภาพของผลิตภัณฑ์ได้ การควบคุมข้อมูลแบบสองทิศทางระหว่าง Product Lifecycle Management (PLM) และกระบวนการผลิตผลิตภัณฑ์ถูกนำมาใช้ ไม่เพียงแต่ใช้ CAD, CAPP, PDM และวิธีการอื่นๆ เพื่อให้บรรลุผลการผลิตผลิตภัณฑ์ แต่ยังเพิ่มประสิทธิภาพการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่อย่างต่อเนื่องตามการทำเหมืองข้อมูลการผลิต . ความสัมพันธ์ระหว่างผลิตภัณฑ์และอุปกรณ์การประมวลผลไม่ใช่ความสัมพันธ์แบบมาสเตอร์-สเลฟธรรมดาๆ อีกต่อไป แต่อิงตามทรัพยากรการผลิตเพื่อให้เกิดนวัตกรรมเพิ่มเติมในผลิตภัณฑ์ ตัวอย่างเช่น พารามิเตอร์ต่างๆ เช่น การตั้งค่าความดัน ความถี่ และอุณหภูมิสำหรับการเย็บขอบเอวชุดชั้นในแบบอัลตราโซนิกนั้นสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับข้อกำหนดด้านคุณภาพของผลิตภัณฑ์ การจับคู่ที่เหมาะสมของผ้าที่แตกต่างกัน รูปแบบการเย็บ รอยด้าย และแนวการเย็บถูกนำมาใช้เพื่อตอบสนองความต้องการด้านคุณภาพของกระบวนการตัดเย็บและคุณภาพรูปลักษณ์ที่แตกต่างกัน ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับอุปกรณ์ตัดเย็บในการสร้างฐานข้อมูลเป้าหมาย